【题记】2024年6月29日至7月1日，第八届CCER夏季研讨会在北京大学国家发展研究院成功举办。本届研讨会由北京大学国家发展研究院和中国经济研究中心（CCER）主办，耶鲁大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、北京大学、清华大学、中国人民大学等海内外知名高校的近两百位学者汇聚一堂。活动共进行开幕式、闭幕式和多场主旨演讲，还有6场平行分会场论坛。本文为国际贸易、国际金融和跨学科分会场各专题研究报告概览。

国际贸易、国际金融和跨学科分会场共设4场专题研讨，其中，国际贸易专题两场，国际金融和跨学科专题各一场。

6月29日和30日，薛思帆博士连续主持两场国际贸易专题研讨。29日下午场的分享者是对外经济贸易大学的李乐融和暨南大学的唐立鑫，30日上午场的分享者分别为北京师范大学的曹思未、澳门大学的周思力、对外经济贸易大学的高恺琳。

7月1日上午是国际金融专场，继续由薛思帆博士主持，分享成员分别是中国人民大学的王晨曦、复旦大学的张嘉诚、约翰斯·霍普金斯大学的孙铭佐。

30日下午，由北大国发院、南南学院助理教授刘诗尧主持跨学科专场，四位分享者分别是清华大学的祝武、对外经济贸易大学的陈菁杨、昆士兰大学的张优、耶鲁大学的陈希。

一、国际贸易专题（I&II）

6月29日下午和30日上午，两场国际贸易专题研讨均由薛思帆博士主持。

29日下午，对外经济贸易大学的李乐融老师首先汇报了题为《贸易政策不确定性与多样化：来自中美贸易摩擦期间的证据》的研究。该研究关注贸易政策不确定性对企业多样化出口行为的影响。该研究首先建立了有风险厌恶企业和贸易政策不确定性的模型，然后在衡量产品层面的贸易政策不确定性的基础上，用企业层面的出口数据检验了贸易政策不确定性对企业多样化出口行为的影响。结果表明，如果企业在某个地区面临更高的贸易政策不确定性，它更倾向于退出这个市场，进而减少对这个地区的出口。

暨南大学的唐立鑫老师汇报了题为《在“小额豁免”下转向线上？关税变化与跨境电商》的研究。研究发现，由于中国企业通过跨境电商出口到美国的小额商品（800美元以下）没有被征收关税，美国对华征收的关税促进了跨境电商平台出口量的增长。但使跨境电商平台出口量增长的另一个更重要的因素是，这些小额商品能绕过海关，进而避免相关的手续和费用。

30日上午，北京师范大学的曹思未老师汇报了题为《洲际铁路与内陆发展》的研究。研究发现中欧班列显著促进了内陆地区的发展，包括增加向欧洲的出口、促进了制造业和服务业的发展、吸引了沿海地区的资本和劳动力。

澳门大学的周思力老师汇报了题为《生产性泄漏：来自不协调的碳政策的证据》的研究。研究发现，欧洲国家在国内征收的碳税使得含碳量高的产品进口量增加了14.2%，且进口主要来源于环境规制较弱的国家，这也促进了这些国家的污染企业的生产和投资。

对外经济贸易大学的高恺琳老师汇报了题为《信息、社交媒体和国际贸易：来自两千万条论坛帖子的理论与证据》的研究。该研究分析了一家国家贸易论坛网站的数据，发现一家企业在注册论坛之后出口量显著增加，且位于一个供应链上下游的企业、距离较近的企业、发达地区的企业之间的交流更频繁。

二、国际金融专题

7月1日上午，国际金融专题继续由薛思帆博士主持。

中国人民大学的王晨曦老师汇报了题为《小型开放经济中的金融恐慌》的研究。研究发现，金融恐慌能平抑资本流动带来的经济波动；资本管制虽然能平抑境外融资的波动，但是只在经济正常的时期才会发挥作用；外汇干预会放大境外融资的波动。

复旦大学的张嘉诚汇报了题为《货币联盟下的行为新凯恩斯主义模型》的研究。该研究将认知折现引入两国新凯恩斯货币联盟模型，考察流动性陷阱下的货币和财政政策。研究发现，认知折现不会削弱货币联盟中固有的承诺机制；如果代理人过于短视且存在价格粘性，财政乘数可能超过1。

约翰斯·霍普金斯大学的孙铭佐汇报了题为《经常账户的主要驱动力》的研究。该研究通过建立开放经济宏观模型解释G7国家经常账户在长期的变动，发现经常账户主要受相对需求冲击的影响（金融冲击也起到一定作用），从长期来看，经常账户改善而汇率贬值。

三、跨学科专题

6月30日下午，跨学科专题研讨由北大国发院、南南学院助理教授刘诗尧主持。

清华大学的祝武老师汇报了题为《ChatGPT、股市可预测性及与宏观经济的联系》的研究。研究发现ChatGPT对股价有很好的预测性，并且预测效果好于Bert等其他大预言模型；ChatGPT对好消息的反应更灵敏，而投资者对坏消息的反应更灵敏；ChatGPT的预测能力与未来的宏观经济条件高度相关。

对外经济贸易大学的陈菁杨汇报了题为《基于机器学习模型的孕期医疗险住院费用预测与比较——来自中国30个省的经验证据》的研究。研究结果表明，集成学习的预测效果优于机器学习模型和广义线性回归模型；论文还从多个维度对自付费用进行了异质性讨论。

昆士兰大学的张优汇报了题为《基于投资者提问衡量企业碳敞口：来自中国投资者互动平台的证据》的研究。该研究分析了中国某个投资者互动平台的信息，利用投资者提问中对环境问题的涉及频率衡量企业的碳暴露，发现碳暴露程度越大的企业越可能实行碳减排和增加环保投资，投资者可以通过在互动平台发表更多关于环境的问题来促使企业采取环保措施。

耶鲁大学的陈希老师汇报了题为《ChatGPT在发展中国家医疗体系中的有效性评估：一项模拟患者研究》的研究。该研究在中国农村地区展开随机试验，发现相比于真人医生，ChatGPT在疾病诊断和开药方面的准确率更高，但是其表现更不稳定；另外，ChatGPT更可能开一些非必要或者有害的药。

编辑：王志勤| 编审：王贤青